托普云農利用人工智能、物聯網、大數據等數字技術研發了一系列儀器與智能裝備，以“機器助人”、“機器換人”的方式，優化表型分析、考種計數等數據測量方式，提升數據測量效率，提速科研工作
-
農業氣象
為科學研究試驗基地、農林草生產基地、校園、生態公園、自然資源等場所提供對小氣候數據監測和應用服務
-
植物保護
預測為主綜合防治，智能蟲情病害監測，病蟲害調查、病害檢測小幫手，機器換人遠程監測田間蟲情消長動態
-
作物品質
對農作物產品的營養價值、品質口感、獨特風味、飽滿度、整齊度等形態特征和理化指標進行檢測。包含農作物淀粉、蛋白質、脂肪、纖維素、等品質指標進行檢測
-
植物生理
主要研究植物的生命活動規律和調控機制，調控植物的生長發育、能量轉化和物質代謝過程。光合生理、呼吸生理、水分生理、礦質營養生理、生長發育及抗性生理等裝備可為科研人員提供便捷的服務
-
土壤檢測
土壤的溫度、水分、養分、理化性質等是作物生長的基礎，土壤檢測裝備可為科研用戶提供智能化采集手段，提升科研效率
-
果蔬農殘
提高果蔬安全質量和品質檢測、減少果蔬、茶葉的菊酯類、有機磷類和氨基甲酸脂類等農藥殘留，并對果品的糖度、硬度、成熟度、總酸度等品質參數進行檢測
-
植物性狀
農作物/植物對基因和生長環境的變化會導致植株株型、根系、葉片面積、株高、抗倒伏特性等生物學性狀的變化
-
作物育種
高精度的作物的株高、莖葉夾角、葉片形態、穗部和籽粒等智能化數據采集可助力科研人員挖掘不同品種對植株性狀、種子表型和產量、品質之間的影響
-
種子檢驗
好種育好苗，種子含水量、凈度、純度、健康活力、發芽率等是種質資源保護和評價種子健康、指導農業生產的重要保障
